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AI 成本风险自测

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回答几个问题，识别你的 Token 治理成熟度、主要异常风险和下一步治理建议。

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无需上传账单，无需 API Key，无需技术接入。

AI Token 治理五个维度雷达图

AI Token 治理评估

提交后立即展示初步结果，完整报告通过邮箱发送。

1. 你们目前在哪些场景使用 LLM API 或 AI Agent？
2. 你们每月 AI / 模型成本大约是多少？
3. 你们是否已有模型账单或调用日志？
4. 是否能按团队、产品、客户、Agent 或工作流拆分 Token 成本？
5. 是否能区分生产、测试、调试和内部使用？
6. 月底账单是否能解释到具体业务对象？
7. 是否能在 15 分钟内发现 Token 调用异常上涨？
8. 是否能识别 Agent 循环或重试风暴？
9. 是否监控夜间调用、异常上下文长度或非业务模型使用？
10. 异常成本是否能追踪到 Agent、API、员工、环境或工作流？
11. 是否能区分正常业务增长和异常调用放大？
12. 是否能定位高风险对象和异常成本来源？
13. 是否有调用上限、速率限制、熔断或模型降级规则？
14. 测试环境和生产环境是否有预算隔离？
15. 是否有员工 AI 使用审计和异常行为提醒？