发生了什么
Agent 重复执行任务链并持续调用模型。
早期信号短窗口调用量暴涨，但业务产出没有增加。
包含终止条件与调用上限 checklist。AI 账单不是月底才爆。它是每一分钟悄悄失控。
失控成本通常是系统行为问题：循环调用、失败重试、环境未隔离、员工使用不可追踪。治理手册把这些问题转成可执行的治理流程。
治理手册覆盖的四类风险
发生了什么
失败调用触发连续重试，失败请求也在持续花钱。
早期信号错误率、延迟和 Token 成本同时上升。
包含熔断与重试治理 checklist。发生了什么
高价模型被用于测试、调试和非生产流量。
早期信号非生产流量持续消耗正式预算。
包含环境预算隔离 checklist。发生了什么
员工直接使用模型，但缺少成员级边界。
早期信号夜间高频、超长上下文或非业务调用。
包含审计和异常行为提醒 checklist。5 级 AI Token 治理成熟度模型
Level 1盲区消耗
只能看到最终账单。
Level 2被动控制
成本上涨后才开始排查。
Level 3异常可见
能够发现异常使用。
Level 4可治理成本
能够控制并隔离风险。
Level 5Token 投入产出管理
按业务价值优化 Token 投入。
你将在治理手册中获得：
- 5 级 AI Token 治理成熟度模型
- 异常 Token 消耗风险框架
- Agent 循环、重试风暴、测试浪费、员工异常调用的识别信号
- 面向工程、财务、管理层的治理动作
- 30 天 AI 成本治理启动 checklist